'Pandas' is een open-source 'Python' -bibliotheek. Het wordt gebruikt voor de evaluatie van gegevens. De versie wordt jaarlijks uitgerold. Soms, eerder, vinden de wijzigingen en updates continu plaats. Soms is het belangrijk om te weten welke versie we gebruiken in de geïnstalleerde Pandas-bibliotheek. Als we het bijvoorbeeld een jaar geleden installeren, zal het niet dezelfde versie zijn als toen we het installeerden. Het zou zeker een keer zijn bijgewerkt en misschien is er twee keer de mogelijkheid. Dus, hoe herkennen we de exacte versie die momenteel wordt gebruikt?
Hiervoor komen Panda's met een functie die het voor iedereen gemakkelijker maakt om het te gebruiken voor de kennis van de gebruikte versie. Het werkt ook voor Linux-, Windows- en Mac-gebruikers. We bespreken alle mogelijke manieren waarop we de controle van de 'Pandas-versie' kunnen uitvoeren. Voor de implementatie van de code zullen we de 'Spyder'-software gebruiken, aangezien het een op Python-taal gebaseerde vriendelijke software is om de code uit te voeren.
Syntaxis:
“ pd.__versie__”
De meegeleverde syntaxis wordt gebruikt om de versie van de Panda's te controleren. De 'pd' in de code is voor de 'Panda's', wat betekent dat de Panda's-bibliotheek moet worden geïmporteerd als 'pd'. Het is een eenvoudige manier om de gebruikte versie te controleren wanneer we de versie die we gebruiken moeten weten. Voer de code uit en we krijgen bevestiging over de versie. Het is heel snel en eenvoudig.
Waarom en hoe de Pandas Check-versie te gebruiken?
In de grote bedrijven zijn de prestaties van gegevensanalyse moeilijk en van tijd tot tijd doen zich nieuwe problemen voor waarvoor de oplossingen variëren en met de tijd kloppen. Wanneer de gegevens groot zijn, hebben we op elk punt de probleemoplossende technieken nodig. De update van sommige ervan vindt plaats door kennis van het proces te krijgen, wat betekent dat er enkele criteria voor de update zijn die elk soort geheugenmateriaal of andere vereisten kunnen zijn. Nadat aan de vereiste is voldaan, vindt de update plaats en dat is wat ons te zien krijgt wanneer we de Pandas-controleversie gebruiken. De bijgewerkte versie verschijnt. Anders is de vorige versie te zien. We zullen u hiervan op de hoogte stellen en het dienovereenkomstig bijwerken.
Hieronder volgen de methoden die kunnen worden gebruikt voor het uitvoeren van het controleren van de versie in Panda's van 'panda's'. We zullen ze één voor één bekijken met voorbeelden voor een duidelijk begrip en toepassing van het volgende:
-
- Gebruik het kenmerk 'versie' om de versie van de Panda te controleren.
- Controleer de Panda's 'versie' met de afhankelijkheden.
- Controleer de Panda's 'versie' met de afhankelijkheden met behulp van het JSON-formaat.
Voorbeeld 1: Het versiekenmerk gebruiken om de versie van Panda's te controleren
In dit voorbeeld zullen we de gemakkelijkste manier gebruiken om de Pandas-versie te controleren die in ons systeem wordt uitgevoerd. Open eerst de 'Spyder'-tool op uw desktop/laptop, want we zullen de code erop uitvoeren. Importeer vervolgens de Pandas-bibliotheek om te werken in de Python-omgeving en voor de functionele vereisten van de versiecontrole. We kunnen de versienummercontrole krijgen met behulp van het kenmerk '__version__' van Panda's. De versie is met de vier koppeltekens - twee koppeltekens aan het begin en twee koppeltekens na het versie-attribuut.
De versie is een ingebouwde functie die door de Panda's wordt geleverd om het nummer te retourneren dat de versie van Panda's aangeeft die is geïnstalleerd. Druk vervolgens de 'pd' af met 'dot' en met het attribuut. Hier gaan we met de verstrekte versiecontrole kennis. De weergegeven versie is altijd de bijgewerkte versie die in uw werkomgeving is geïnstalleerd.
Hier geeft de uitvoer de juiste versie weer die momenteel op uw bureaublad wordt uitgevoerd. Het is gemakkelijk om de Pandas-versie te controleren met behulp van de Pandas-functie. Er is hier een truc: in het begin, wanneer we software van de 'Python-georiënteerde taal' installeren om de Pandas-functies te gebruiken om te controleren of de Pandas-versie is geïnstalleerd of niet, kunnen we dezelfde versiecontrole uitvoeren die ervoor zorgt dat de installatieproces wordt gedaan met de Pandas-bibliotheken.
Voorbeeld 2: de Panda's-versie controleren met de afhankelijkheden
In het vorige voorbeeld dat we deden met Pandas-versiecontrole, wordt alleen het geïnstalleerde versienummer weergegeven. Wat als we iets moeten weten over de afhankelijkheden en de betrokken gevallen? Dat kunnen we controleren met de functie Panda's. Laten we eens kijken hoe dat te doen. Importeer de bibliotheek van Panda's omdat het nodig is.
Nu zijn de hulpprogramma's 'and', 'dot' en de 'show_version' -methode. De showversie kan niet alleen de informatie over de Panda-versie geven, maar biedt ook de volledige details over de afhankelijke pakketten van de Panda. De versie van Python en het type besturingssysteem worden in een ervan geïnstalleerd en gebruikt.
De uitvoer toont de informatie in detail over elke Pandas-versie, de andere versies in uw gebruik en ook de informatie over het hostingbesturingssysteem.
Voorbeeld 3: De Pandas-versie controleren met de afhankelijkheden met behulp van het JSON-formaat
We hebben geleerd hoe we de Pandas-versie kunnen controleren en hoe we de afhankelijkheden ervan kunnen controleren. Hier, in dit voorbeeld, zullen we de Pandas-versie controleren, maar we zullen het nu doen met 'JSON'. Het is een argument dat in Panda's wordt gebruikt en dat standaard is ingesteld op false. In het vorige voorbeeld was er JSON maar het feit dat het 'niet zichtbaar' was, is de standaardinstelling. Wanneer we het argument moeten wijzigen, moeten we het zichtbaar maken en de Booleaanse term wijzigen in 'true' om de standaardinstelling te wijzigen. Waarom rijst de JSON-vraag? De JSON is een open standaard bestandsformaat en het is een gemakkelijke manier om de gegevens te lezen vanwege het beheer van de gegevens en de presentatie. De 'JSON'-indeling geeft de JavaScript-objectnotatie-indeling aan. Dat verwisselt het formaat in standaardgegevens. Pandas JSON zet een lijst om in een DataFrame dat er veel overzichtelijker en overzichtelijker uitziet.
Het display toont na controle alle afhankelijkheden van de Pandas-versie. Zoals we zien, worden de gegevens geretourneerd in het 'JSON' -formaat. De gegevens worden gemakkelijk leesbaar.
Conclusie
De versiecontrole van Panda's is zo'n handige en nuttige functie. Soms is het belangrijk om te weten welke versie we gebruiken om te werken. In plaats van veel commando's en functie-instellingen te doorlopen, kunnen we de functie Pandas-versiecontrole gebruiken om ons te informeren over de versie, omdat het ook te gemakkelijk is om dit te doen. We hebben alle mogelijke methoden van Panda's-controleversie uitgevoerd in de voorbeelden. We hebben de versiecontrole gedaan met behulp van de Panda's. We hebben de versiecontrole in Panda's gedaan met al hun afhankelijkheden. Ten slotte hebben we de versiecontrole in Panda's voor alle afhankelijkheden gedaan door het argument te wijzigen en de resultaten in het 'JSON' -formaat te krijgen. Al deze technieken zijn geweldig om u de geïnstalleerde versie van Pandas te laten weten. Ze kunnen allemaal in verschillende situaties worden gebruikt, afhankelijk van de vereiste. De Pandas-controleversie is de snelste manier om de versie moeiteloos te kennen.