In deze gids worden de Amazon EC2 Trn1-instanties uitgelegd.
Wat zijn Amazon EC2 Trn1-instanties?
Nu deep learning-modellen steeds complexer worden om mee te werken, hebben bedrijven veel tijd en geld nodig om ze te trainen. Amazon EC2 Trn1-instanties zijn speciaal gebouwd voor krachtige, kosteneffectieve deep-learning-training van natuurlijke taalverwerking, visie of aanbevelingsmodellen. De gebruiker kan meer trainen binnen hetzelfde budget of tot 50% besparen op opleidingskosten:
Kenmerken van EC2 Trn1-instanties
De belangrijkste functies die een Trn1-instantie bevat, worden hieronder vermeld:
- Door AWS ondersteunde Trn1 EC2-instanties met maximaal 16 Trainium-chips om de prestaties te optimaliseren.
- Trainium-chips bevatten een breed scala aan gegevenstypen, dynamische invoervormen en aangepaste C++-operators.
- Ze bieden de hoogste netwerkbandbreedte in de AWS-cloud voor multi-node distributietraining.
- AWS bouwt ook op grote schaal Trn1 ultra-clusters en biedt een van de grootste machine-learning clusters ter wereld:
Typen Trn1-instanties
Amazon EC2 biedt twee soorten specificaties van de Trn1-categorie, zoals Trn1.2Xlarge en Trn1.32Xlarge, en hun details worden hieronder vermeld:
| Trn1.2xgroot | Trn1.32xgroot | |
| Trainium-versneller | 1 | 16 |
| Accelerator-geheugen | 32 | 512 |
| vCPU's | 8 | 128 |
| Instantie geheugen | 32 | 512 |
| Netwerk bandbreedte | Tot 12,5 | 800 |
| Opslag | 474 | 7600 |
| Prijs op aanvraag/uur | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 Jaar Gereserveerde Prijs/uur | 0,79 USD | 12,60 USD |
Hoe werkt EC2 Trn1-instantie?
De gebruiker kan eenvoudig beginnen met werken aan Trn1 met slechts een paar regels codewijzigingen met behulp van toonaangevende Machine Learning-modellen en -frameworks. AWS biedt Neuron SDK's die verbazingwekkend goed integreren met ML-bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch, enz. AWS biedt veel tools en beheerde services die zullen worden gebruikt om deep learning-modellen in de cloud te trainen. Zodra de modellen zijn getraind, kan de gebruiker ze eenvoudig implementeren op het hardwareplatform van zijn keuze:
Dat is alles over Amazon EC2 Trn1-instanties.
Conclusie
Amazon EC2 Trn1-instanties kunnen worden gebruikt met neuron-SDK's om ML-modellen te bouwen met bibliotheken en frameworks. Deep learning-modellen zijn door veel bedrijven over de hele wereld gebruikt om kunstmatige intelligentie in te bedden om hun bedrijfsprestaties te optimaliseren. AWS-tools en -services kunnen worden gebruikt om deze DL-modellen in de cloud te trainen. Deze gids heeft de Amazon EC2 Trn1-instanties en hun werking met AI-modellen uitgelegd.