Welke risico's lopen softwareontwikkelaars van ChatGPT?
Softwareontwikkeling is een van de saaiste banen in de technische wereld. Er zijn veel complicaties/problemen die moeten worden opgelost en elke dag ontstaan er nieuwe problemen. Ontwikkelaars moeten voortdurend hun eigen vaardigheden verbeteren en hun workflow verbeteren om de felle concurrentie voor te blijven. Bovendien zijn de verschillende vakgebieden of programmering zo uitgebreid dat iedere programmeur wel een eigen specialiteit moet hebben. ChatGPT daarentegen kan in een korte tijd antwoorden geven op een breed scala aan vragen in vergelijking met het werk van een gemiddelde programmeur. Het kan snel pagina's op pagina's met complexe code schrijven die via de applicatie kan worden geverifieerd.
Belangrijke redenen waarom softwareontwikkelaars veilig zijn voor ChatGPT
Beperkte kennisbank
ChatGPT is beperkt in de tijd tot september 2021 en heeft geen toegang tot nieuwe informatie of onderzoek dat na de opgegeven datum is gedaan. Daarom kan het simpelweg niet concurreren met de kennis van mensen.
Gebrek aan context of begrip
Het onvermogen van ChatGPT om de context van een situatie te begrijpen en antwoorden af te stemmen op de omgeving is een groot nadeel. Het betekent dat het dezelfde oplossing zal toepassen op alle problemen die zich voordoen binnen zijn trainingsprogramma.
Gebrek aan creativiteit
ChatGPT kan zich niet aanpassen aan nieuwe en unieke oplossingen. Het is niet in staat om creatieve oplossingen te bedenken voor problemen die de minste middelen gebruiken of om andere vereisten onder controle te houden.
Beperkt aanpassingsvermogen
Het is niet in staat om kennis uit het verleden te gebruiken en toe te passen op de huidige situatie. Het is niet in staat oplossingen te bedenken met inachtneming van fysieke of technologische beperkingen.
Ethische overwegingen
De reacties van ChatGPT worden beheerst door de regels die zijn opgesteld door OpenAI, maar manipulatieve tekstuele prompts hebben een oplossing gevonden. De gejailbreakte versie van ChatGPT is onbetrouwbaar en het gebruik ervan heeft ernstige ethische implicaties.
Integratie van AI en menselijke input
De beste manier om vooruit te komen in deze huidige situatie is om AI en menselijke input te assimileren om een gezond systeem te creëren waar het beenwerk wordt gedaan door AI en de vindingrijkheid, creativiteit en probleemoplossing aan de mensen worden overgelaten. Dit zal een systeem van begrip creëren waarmee ontwikkelaars hun productiviteit veelvoudig kunnen verhogen. De beslissingen die worden genomen en de code die door ChatGPT wordt geschreven, zijn afhankelijk van de onderzoekscloud.
Het is heel goed mogelijk dat een probleem waarmee een individuele programmeur wordt geconfronteerd, nergens binnen de TRC (TPU Research Cloud) van OpenAI is aangepakt. Bijgevolg zou ChatGPT in geen geval een bevredigend antwoord kunnen geven. Dit soort vraag kan alleen worden opgelost door een verzameling van de slimste koppen die in staat zijn om meerdere wegen te brainstormen om het probleem op te lossen. Dit is een fundamentele reden waarom ontwikkelaars nog niet volledig hun toevlucht hebben genomen tot AI. Aan de andere kant kan het reproduceren van stukjes code en het zoeken naar bugs in het systeem een geestdodende taak blijken te zijn voor een programmeur. Dergelijke taken zouden echter niet eens een probleem zijn voor ChatGPT en zijn krachtige processors. Daarom kunnen we stellen dat de integratie van AI en menselijke input absoluut noodzakelijk is om vooruitgang te boeken in de toekomst.
Conclusie
Alle softwareontwikkelaars lopen niet het risico hun baan te verliezen aan ChatGPT. De programmeurs die AI niet in hun eigen voordeel kunnen gebruiken, lopen risico. Degenen die AI goed kunnen begrijpen en gebruiken om hun eigen werk te verbeteren, zijn degenen die niet alleen zullen overleven, maar ook zullen gedijen. Een samensmelting van inspanningen kan een samenhangende samenwerking tot stand brengen die zal resulteren in een ongekende toename van de productiviteit.