In deze blog gaan we dieper in op de AI-taken in Botpress, met name de Generatieve AI-taken. We zullen leren hoe deze taken gebruik maken van de kunstmatige intelligentie om de taken te automatiseren en inhoud te creëren. Door de AI-taakinvoer, duidelijke instructies en beschrijvende variabelen aan te bieden, kunnen de gebruikers hun taken verbeteren en de productiviteit verhogen.
De AI-taakkaart in Botpress
De AI-taakkaart is een fundamenteel onderdeel van Botpress en bevindt zich in de Toolbox van Botpress. De toepassingen zijn divers omdat het verschillende taken kan automatiseren, zoals het genereren van tekst, het vertalen van talen en het maken van verschillende soorten creatieve inhoud.
Het verbindt de behoeften van de gebruiker met de AI-engine, waardoor het genereren en automatiseren van inhoud wordt vergemakkelijkt.
Implementatie van generatieve AI-taken
Om het volledige potentieel van generatieve AI-taken te benutten, moeten de gebruikers specifieke instructies in natuurlijke taal geven via de parameter Task Instructions.
Voorbeeld:
Deze instructies fungeren als richtlijnen voor de AI-engine en specificeren de taak die moet worden uitgevoerd, samen met eventuele relevante beperkingen.
AI-taakinvoer
De AI-taakinvoer is de informatie of gegevens die ter verwerking naar de Generatieve AI-engine worden verzonden. Het kan worden gezien als het onderwerp van het probleem waarvoor de AI-engine probeert de inhoud op te lossen of te genereren. Om ervoor te zorgen dat de AI-engine nauwkeurigere en relevantere resultaten oplevert, worden gebruikers aangemoedigd om zo nauwkeurig en gedetailleerd mogelijk te zijn bij het leveren van de AI-taakinvoer. Dankzij deze duidelijke en specifieke input kan de AI-engine de behoeften van de gebruiker beter begrijpen en meer op maat gemaakte en bruikbare antwoorden leveren.
Voorbeeld:
Enkele invoertypen zijn onder meer:
- {{evenement.preview}} : De meest recente waarde die aan de chatbot wordt geleverd, wordt gebruikt als invoer voor de AI-taak. Door gebruik te maken van de recente interacties kan de AI-engine vragen van gebruikers beter contextualiseren en erop reageren, waardoor de algehele gesprekservaring wordt verbeterd.
- {{workflow.variabelenaam}} : Hier kunnen de gebruikers een eerder gedefinieerde variabele (variabelenaam) binnen de workflow gebruiken als invoer voor de AI-taak. Dit maakt een naadloze integratie met bestaande gegevens mogelijk en zorgt voor het genereren van inhoud die aansluit bij specifieke workflowvereisten.
- {{user.propertyName}}: De propertyName verwijst in dit geval naar gebruikerseigenschappen die kunnen worden gebruikt als invoer voor de AI-taak. Deze open benadering stelt de gebruikers in staat een vrije tekst en relevante gebruikersinformatie op te nemen, die tegemoetkomt aan een breed scala aan gebruiksscenario's en doelstellingen.
Door verschillende invoertypen te gebruiken, kunnen makers van chatbots inspelen op diverse gebruiksscenario's en relevante informatie effectief extraheren.
Resultaten opslaan in variabelen
Zodra de AI-engine de inhoud genereert, kunnen de gebruikers de variabelen specificeren of definiëren waar ze de geëxtraheerde informatie of gegevens moeten opslaan. Het selecteren van beschrijvende en gemakkelijk identificeerbare namen van variabelen is van cruciaal belang omdat deze namen worden gebruikt om te verwijzen naar de gegenereerde inhoud in verschillende secties van de Botpress-workflow.
Voorbeeld:
Het correct opslaan van de resultaten in variabelen vergemakkelijkt het eenvoudig ophalen en verder verwerken van de gegenereerde inhoud, wat leidt tot efficiëntere chatbotreacties.
Taakvoorbeeld:
Het geven van duidelijke en realistische voorbeelden is een effectieve manier om de AI-taak zijn rol beter te laten begrijpen en nauwkeuriger te laten presteren. Gebruikers kunnen in het Taakvoorbeeld voorbeeldtekstinvoer leveren die de AI-taak van hen kan verwachten, evenals voorbeelden van de uitvoer die de AI-taak als antwoord zou moeten geven.
Deze voorbeelden helpen de AI-taak bij het begrijpen van de instructies en het gewenste uitvoerformaat, wat bijdraagt aan een succesvolle en productieve gebruikerservaring.
Op AI gebaseerde transities
Met AI-transities in Botpress kunnen gebruikers overgangen in duidelijke taal maken, zodat de chatbot op de juiste manier reageert op gebruikersinvoer.
AI Transitions bieden grote flexibiliteit bij het creëren van chatbots die een breed scala aan vragen en uitspraken kunnen begrijpen en erop kunnen reageren. Gebruikers kunnen overgangsopdrachten in gewone taal uitschrijven, en de chatbot genereert automatisch de benodigde code om de overgangen te vergemakkelijken.
Genereer code met behulp van AI
Generatieve AI voor het uitvoeren van code is een robuuste functie waarmee gebruikers instructies in platte tekst kunnen geven in natuurlijke menselijke taal, en de AI genereert als reactie daarop een code. Deze functie vereenvoudigt een breed scala aan taken binnen de chatbot zonder dat er uitgebreide codeerkennis voor nodig is.
Bovendien kunnen gebruikers hun eigen code bouwen met behulp van populaire knooppuntpakketten zoals Axios, Lodash en Moment Luxon, waardoor complexere taken en specifieke aanpassingen mogelijk zijn.
AI-promptketening
Het is een techniek waarbij meerdere AI-taakkaarten met elkaar worden verbonden om complexe inhoud te creëren door grote taken in kleinere delen op te delen. Dit maakt de inhoud nauwkeuriger en relevanter door elke AI-taakkaart te optimaliseren voor specifieke taken en de uitvoer van de ene kaart te gebruiken als invoer voor de volgende.
Om de promptketen goed te kunnen uitvoeren, deelt u grote taken op in kleinere taken, test u elke AI-taakkaart afzonderlijk, formatteert u de uitvoer correct en gebruikt u geschikte variabelenamen. Deze tips zorgen voor een soepel en efficiënt proces voor het genereren van content.
Verbetering van de chatbotfunctionaliteit met AI-taken
De integratie van AI-taken, met name generatieve AI-taken, in de ontwikkeling van chatbots kan hun functionaliteit en prestaties aanzienlijk verbeteren. Door gebruik te maken van de kracht van kunstmatige intelligentie kunnen makers van chatbots taken automatiseren, relevante inhoud genereren en workflows verbeteren.
Met behulp van de AI-taakkaart in Botpress kunnen gebruikers duidelijke instructies en specifieke input geven, waardoor het eenvoudiger wordt om de generatieve AI-taken effectief te implementeren en te gebruiken. Het correct opslaan van de resultaten in variabelen zorgt ervoor dat de gegenereerde inhoud eenvoudig kan worden teruggevonden en verder verwerkt, waardoor de reacties van de chatbot worden geoptimaliseerd.
Bovendien zorgen AI-gebaseerde transities ervoor dat chatbots intelligent kunnen reageren op gebruikersinvoer, wat de gebruikerservaring verbetert. De mogelijkheid om met behulp van AI een code te genereren vereenvoudigt de complexe taken en stelt de gebruikers in staat aangepaste functionaliteiten te bouwen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften.
Conclusie
AI-taken, met name generatieve AI-taken, verbeteren de chatbotfunctionaliteit in Botpress door taken te automatiseren en relevante inhoud te genereren. Door AI-taken te omarmen, kunnen bedrijven betere klantenondersteuning bieden, processen stroomlijnen en bevredigende gebruikerservaringen bieden. Het integreren van AI-taken in Botpress ontgrendelt het ware potentieel van chatbots en transformeert ze in slimme gespreksagenten.