Wat zijn aanbevolen GPU-instanties voor Deep Learning AMI?

Wat Zijn Aanbevolen Gpu Instanties Voor Deep Learning Ami



Machine Learning en Deep Learning is het snelst groeiende veld in het afgelopen decennium en ontwikkelaars hebben betere middelen nodig om hun modellen te trainen en te implementeren. Het AWS-platform maakt het gemakkelijk voor klanten die met ML- of DL-modellen werken om deze in de cloud te bouwen en te implementeren. Het biedt meerdere virtuele machines met bekwame GPU-prestaties om snel intelligentie toe te voegen aan applicaties zonder ML-expertise nodig te hebben.

In deze handleiding wordt de aanbevolen grafische verwerkingseenheid of GPU-instanties voor Deep Learning Amazon Machine Images uitgelegd.

Diep leren op GPU-instanties

Machine Learning en Deep Learning worden als complex ervaren omdat het tijdrovend is en expertise in het domein vereist. AWS verwijdert deze belemmeringen voor de acceptatie van machine learning en maakt het toegankelijk voor ontwikkelaars en datawetenschappers. AWS biedt de SageMaker-service een breed scala aan gebruiksscenario's om het gemakkelijk te maken om Deep Learning-modellen op schaal in de cloud te ontwikkelen, trainen en implementeren:









Wat zijn de aanbevolen GPU-instanties voor DLAMI?

Met de Amazon EC2-service kan de gebruiker virtuele machines in de cloud maken en met de SageMaker-service kan de gebruiker deze modellen trainen met behulp van EC2-instanties. Het platform raadt meerdere GPU-instanties op de service aan om Deep Learning-modellen uit te voeren met behulp van AMI's die beschikbaar zijn op de service. Deze aanbevolen gevallen worden genoemd en uitgelegd in het volgende gedeelte van het bericht:



EC2 P3-instantie
Amazon EC2 P3-instanties zijn dominante GPU-instanties op het AWS-cloudplatform en zijn ontworpen voor parallelle hoge computerworkloads. P3-instanties zijn er in formaten met 1, 4 of 8 NVIDIA Tesla v100 GPU's voor maximaal 1 petaflop aan rekenprestaties in één instantie:





EC2 P4-instantie
Amazon EC2 P4-instanties worden aangedreven door de nieuwste generatie NVIDIA A100 GPU om de grootste ML- of HPC-problemen op te lossen. Het vermindert de kosten en tijd voor training voor Machine Learning- of Deep Learning-modellen, aangezien dit de goedkoopste instantie in de cloud is. EC2 P4-instanties kunnen tot de helft van de kosten van de P3-instanties besparen en de DL-prestaties met 2,5x verbeteren:



EC2 G3-instantie
Amazon EC2 G3-instanties worden aangedreven door maximaal 4 NVIDIA Tesla M60 GPU's en zijn de nieuwste generatie EC2 grafische instanties. Het biedt de krachtigste combinatie van CPU, GPU en high-performance computing met tot 2048 parallelle verwerkingskernen. Het biedt een snelle en krachtige GPU om grafisch-intensieve workloads aan te kunnen met kosteneffectieve en behendige functies:

EC2 G4-instantie
Amazon EC2 G4-instanties worden aangedreven door AMD Radeon Pro v520 GPU en AMD tweede generatie Epic-processors. Deze instances bieden 45% betere prijs-kwaliteitverhouding dan vergelijkbare GPU's voor grafisch-intensieve applicaties in de cloud:

EC2 G5-instantie
Klanten hebben krachtige GPU-instances nodig voor meerdere gebruiksscenario's, zoals grafische intensieve workloads of deep learning-training in de cloud. Amazon EC2 G5-instanties leveren tot 3 keer betere prestaties voor grafisch-intensieve applicaties en ML-inferenties:

Dat is alles over de aanbevolen GPU-instanties voor Deep Learning AMI.

Conclusie

AWS biedt meerdere instanties van Graphic Processing Units voor Machine Learning of Deep Learning Amazon Machine Images. AWS biedt SageMaker-service voor klanten die ML- of DL-modellen gebruiken om modellen nauwkeuriger en efficiënter te trainen. In deze handleiding zijn de aanbevolen GPU-instanties voor Deep Learning Amazon Machine Image uitgelegd.