Gegevens zijn overal om ons heen, of het nu gaat om logbestanden die zijn gegenereerd door klanten die mobiele of webapplicaties gebruiken, handelsaankopen, activiteit van gamespelers en nog veel meer bronnen. Meer specifiek worden AWS Kinesis- en Kafka-services ook gebruikt om gegevensstromen te beheren en te controleren en voor te bereiden met behulp van SQL om op te slaan in AWS-opslagservices.
In deze gids worden Kinesis en Kafka in detail uitgelegd.
Wat is kinesis?
Het beheren van enorme hoeveelheden gegevens is een vrij complexe taak die verzameling, opslag en analyse vereist. De AWS Kinesis-service wordt gebruikt om deze high-throughput-informatie te beheren en de gebruiker te helpen op de hoogte te blijven van zijn bedrijf, organisatie en klanten:
Diensten van Kinesis
Kinesis omvat de volgende diensten:
Kinesis-stroom : Kinesis-stream biedt streaming-opname met lage latentie op schaal.
Kinesis-analyse : Het wordt gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen vast te leggen en SQL toe te passen om real-time analyses op streams uit te voeren:
Kinesis brandslang : Het wordt gebruikt om streams consistent voor te bereiden en te laden in de AWS-services zoals S3, Redshift, ElasticSearch, enz.:
Wat is Kafka?
Kafka is een gedistribueerd platform voor het streamen van berichten dat gebruikmaakt van publicatie- en abonneermechanismen om gegevens te streamen. Amazon's ' Beheerde streaming voor Apache Kafka ” (MSK) is een volledig beheerde service die wordt gebruikt om real-time streaming-pijplijnen te bouwen. Voor onvoorspelbare en onbekende workloads wordt Amazon MSK serverless echter geïntroduceerd door het platform:
Kernconcepten van Kafka
Enkele van de kernconcepten van Kafka worden hieronder genoemd:
Wachtrij : Het biedt een mechanisme voor het verzenden en ontvangen van asynchrone berichten en biedt service-to-service communicatie:
PubSub : Het is een asynchrone berichtenservice, wat betekent dat het de gebruiker helpt bij het verzenden, ontvangen en filteren van gegevensstromen:
Is Kinesis hetzelfde als Kafka?
Apache Kafka is een open-source PubSub-berichtenoplossing en Kinesis is de beheerde AWS-service die is gemodelleerd naar Kafka. MSK slaat sleutelwaarden van gegevens (Onderwerpen) op in partities en Kinesis slaat gegevensrecords op in Shards. Zowel Kinesis als Kafka zijn ontworpen om bijna dezelfde services te bieden, maar het verschil zit hem in het concept van fan-out.
Conclusie
Kortom, de AWS Kinesis- en Kafka-services zijn ontworpen om activiteiten uit te voeren zoals het aanbieden van hoge doorvoer en lage latentie-workloads. Kinesis wordt gebruikt om big data te beheren met behulp van streaming en het opslaan van data op de AWS-opslagdiensten. Amazon MSK is een PubSub-berichtenstreamingservice die ook een wachtrijmechanisme gebruikt.