Hoe objecten in Python te pekelen

augurk kenmerken:

• Het is voornamelijk ontworpen om te gebruiken voor Python-script.
• Het wordt gebruikt voor het opslaan van de python-objecten tussen de processen.
• Het houdt alle geserialiseerde objecten bij en het object dat eerder is geserialiseerd, zal niet opnieuw worden geserialiseerd.
• Het kan klasse-instanties transparant opslaan en herstellen.
• Het is niet veilig om te gebruiken. Het is dus niet beter om gegevens uit een onbekende bron te ontrafelen.

dump() voor serialisatie:

dump() functie wordt gebruikt om de objectgegevens om te zetten in een tekenstroom voordat ze in een bestand worden opgeslagen. Deze functie kan drie argumenten aannemen. De eerste twee argumenten zijn verplicht en het laatste argument is optioneel. Het eerste argument is een data-object dat moet worden geserialiseerd. Het tweede argument neemt het bestandshandlerobject van dat bestand waar de verzamelde gegevens worden opgeslagen. Het laatste argument krijgt de protocolnaam.

Syntaxis:

load() voor deserialisatie:

load() functie wordt gebruikt om karakterstroomgegevens uit het bestand om te zetten in een Python-object. Deze functie bevat slechts één argument en het bestandshandlerobject van bestand gaat door als de argumentwaarde van waaruit de gegevens worden opgehaald.

Syntaxis:

Kies een eenvoudig object om in een bestand op te slaan

Maak een bestand met de naam augurk1.py met het volgende python-script. In het volgende script wordt een gegevensobject met de naam dataObject wordt gedeclareerd om vijf taalnamen op te slaan door de for-lus te herhalen. Vervolgens wordt de methode open() gebruikt om een ​​bestandshandler toe te wijzen voor het maken van een binair bestand met de naam talen. dumpen() functie wordt hier gebruikt om de gegevens van te serialiseren dataObject en bewaar het in de talen het dossier. Als de serialisatie correct wordt uitgevoerd, wordt het bericht Data is serialized afgedrukt.

Uitgang:

Nadat het script is uitgevoerd, zijn er vijf taalnamen nodig als invoer.

Gegevens uit een bestand halen

het ontbeitsen van de gegevens is het tegenovergestelde van het beitsen van gegevens. Maak een bestand met de naam augurk2.py met het volgende python-script. Hier, open() methode wordt gebruikt om het binaire bestand met de naam . te openen talen , gemaakt in het vorige voorbeeld. laden() functie wordt gebruikt om de gegevens uit het bestand te halen en op te slaan in de variabele dataObject . Volgende, voor lus wordt gebruikt, herhaal de gegevens van de dataObject en print in de terminal.

Uitgang:

De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.

Pickle een Class Object naar een bestand

In het volgende voorbeeld wordt getoond hoe een klasseobject kan worden gebeitst. Maak een bestand met de naam augurk3.py met het volgende script. Hier, Medewerker class wordt gedeclareerd om drie gegevenswaarden van een werknemer toe te wijzen. Vervolgens een bestandshandlerobject met de naam fileHandler is gemaakt om een ​​bestand te openen om te schrijven. Nadat het klasseobject is geïnitialiseerd, worden de gegevens geserialiseerd met behulp van dumpen() functie en opgeslagen in het bestand met de naam werknemerData . Als het bestand correct wordt aangemaakt, wordt het bericht, Gegevens zijn geserialiseerd zal afdrukken.

Uitgang:

De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.

Gegevens loskoppelen naar een klasseobject

Een klasse met de nodige eigenschappen en methoden zal moeten declareren voor het ophalen van de gegevens uit een bestand naar een klasseobject. Maak een bestand met de naam augurk4.py met de volgende code. Medewerker class wordt hier gedefinieerd om de gegevens op te halen. bestandObject variabele wordt gebruikt om het bestand te openen, werknemerData voor lezen. Volgende, laden() functie wordt gebruikt om de gegevens in het klasseobject op te slaan na deserialisatie. Scherm() functie van de Medewerker class wordt aangeroepen om de gegevenswaarden van het klasseobject af te drukken.

Uitgang:

De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.

Conclusie

Pickle-module is een handige functie van python voor gegevensserialisatie en deserialisatie. Na het voltooien van de voorbeelden die in deze zelfstudie worden getoond, zal de gegevensoverdracht van het ene python-script naar het andere python-script voor iedereen gemakkelijker zijn.