LangChain is een modelbouwer voor kunstmatige intelligentie die ML- of NLP-technieken gebruikt om het systeem menselijke tekst te laten begrijpen. De gebruiker kan eenvoudige chatbots en grote taalmodellen bouwen met behulp van de OpenAI-omgeving om zijn bibliotheken te verkrijgen. Om de OpenAI-omgeving te gebruiken, moet eerst de omgeving worden opgezet en vervolgens kan de gebruiker deze via het platform eenvoudig configureren.
Dit bericht illustreert het proces van het opzetten van een omgeving voor het gebruik van LangChain.
Hoe stel ik een omgeving in voor het gebruik van LangChain?
Om een omgeving op te zetten voor het gebruik van de LangChain, volgt u eenvoudigweg deze eenvoudige handleiding:
Stap 1: Modules installeren
Installeer eerst de LangChain-module met behulp van de pip-opdracht in het Python-notebook zoals Jupyter, Google Collaboratory en andere:
Pip installeren langketen
Installeer daarna eenvoudig de OpenAI-module om de omgeving in te stellen voor het gebruik van de LangChain-modellen:
Pip installeren openai
Stap 2: Meld u aan bij OpenAI
De volgende stap hier is om naar binnen te gaan OpenAI-account om u aan te melden bij het account met behulp van de inloggegevens of om u aan te melden om een nieuw account te maken:
Stap 3: Verkrijg de OpenAI API-sleutel
Nadat u zich heeft aangemeld bij het OpenAI-account, gaat u eenvoudigweg naar de API-pagina door vanuit meerdere opties op de naam te klikken:
Vouw het account uit de navigatiebalk rechtsboven uit en klik op de knop ' Bekijk API-sleutels 'knop uit de lijst:
De gebruiker kan een nieuwe API-sleutel aanmaken door op de knop “ + Maak een nieuwe geheime sleutel ' knop:
Typ de naam van de API-sleutel en bevestig vervolgens de creatie door op de knop te klikken om uw API-sleutel te verkrijgen die u in de LangChain kunt gebruiken om LLM-modellen te bouwen:
Stap 4: De API-sleutel gebruiken
Ga terug naar Python Notebook om de benodigde bibliotheken te importeren om de OpenAI-omgeving in te stellen met behulp van de “ Jij 'bibliotheek en' Krijg een pas() ”-functie om de API-sleutel in te voegen:
importeer onsgetpass importeren
os.omgeving [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API-sleutel:' )
Als u de functie getpass() uitvoert, wordt de gebruiker gevraagd de OpenAI API-sleutel in te voeren en op Enter te drukken:
Dat gaat allemaal over het opzetten van een omgeving voor het gebruik van het LangChain-framework om LLM's te bouwen.
Conclusie
Om de omgeving in te stellen voor het gebruik van het LangChain-framework, installeert u eenvoudig de LangChain- en OpenAI-frameworks. Daarna kunt u eenvoudigweg de OpenAI API-sleutel verkrijgen door u aan te melden bij het OpenAI-account om van daaruit een nieuwe API-sleutel te maken. Ga terug naar de Python IDE en gebruik de “ Jij ' En ' Krijg een pas ”bibliotheken voor het opzetten van de omgeving met behulp van de OpenAI API-sleutel. Dit bericht illustreert het proces van het opzetten van een omgeving voor het gebruik van het LangChain-framework om chatbots en taalmodellen te bouwen.