Vertex AI is een uniform platform voor het bouwen en implementeren van ML-modellen op Google Cloud. Het biedt een scala aan tools en services om datawetenschappers, ontwikkelaars en zakelijke gebruikers te helpen bij het creëren, beheren en schalen van hun ML-applicaties. Vertex AI ondersteunt ook aangepaste frameworks en frameworks van derden, bijvoorbeeld PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost en TensorFlow.
In dit bericht wordt de volgende inhoud uitgelegd:
Wat is Vertex-AI?
Vertex AI is ontworpen om de ontwikkeling en implementatie van ML-applicaties op Google Cloud te vereenvoudigen en te versnellen. Vertex AI bestaat uit verschillende componenten die de volledige ML-levenscyclus omringen. Het omvat gegevensvoorbereiding, modeltraining, evaluatie, implementatie en monitoring. Deze componenten zijn geïntegreerd met andere Google Cloud-services, zoals BigQuery, Cloud Storage, Dataflow en Pub/Sub:
Laten we naar het gebruik van Vertex AI gaan:
Hoe Vertex AI te gebruiken?
Vertex AI is ontworpen om u te helpen uw machine learning-projecten te versnellen en AI-oplossingen te leveren die voldoen aan uw zakelijke behoeften en doelstellingen. Bezoek de ambtenaar om Vertex AI te gebruiken website en druk op de ' Probeer Vertex AI gratis ' knop:
Na het indrukken van de “ Probeer Vertex AI gratis ”-knop kunnen gebruikers de accountgegevens invoeren zoals hieronder:
Na het invullen van de relevante velden gaat u naar de volgende stap en voegt u het creditcard- of betaalpasnummer toe voor factureringsdoeleinden:
Op deze manier kunnen gebruikers de functies van Vertex AI gebruiken:
Laten we de kenmerken van Vertex AI verkennen:
Wat zijn de kenmerken van Vertex AI?
Vertex AI biedt verschillende functies om schaalbare en betrouwbare AI-oplossingen te creëren, trainen, testen en implementeren. Enkele kenmerken van Vertex AI zijn:
-
- Beheerde services voor gegevenslabeling, gegevensvoorbereiding, modeltraining, modelevaluatie en modelimplementatie.
- Integratie met TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn en andere populaire frameworks en bibliotheken.
- Ondersteuning voor aangepaste containers en aangepaste code voor flexibele en uitbreidbare machine learning-workflows.
- AutoML-mogelijkheden voor het automatisch genereren van hoogwaardige modellen met minimale code en menselijke tussenkomst.
- Verklaarbare AI-tools om te begrijpen hoe modellen voorspellingen doen en om mogelijke vooroordelen en fouten te identificeren.
- MLOps-tools voor het beheer van de end-to-end levenscyclus van machine learning, inclusief data- en modelversiebeheer, pijplijnorkestratie, monitoring en governance.
- AI Platform Notebooks voor interactieve ontwikkeling en experimenten met Jupyter-notebooks.
- AI Platform Prediction voor het aanbieden van online- en batchvoorspellingen met lage latentie en hoge beschikbaarheid.
Dat komt allemaal uit de gids.
Conclusie
Vertex AI is ontworpen om de ontwikkeling en implementatie van ML-applicaties op Google Cloud te vereenvoudigen en te versnellen. Het biedt een uniform en geïntegreerd platform dat de gehele ML-levenscyclus dekt en verschillende frameworks en taken ondersteunt. Door Vertex AI te gebruiken, kunnen gebruikers gebruikmaken van de expertise en infrastructuur van Google op het gebied van ML en zich richten op het oplossen van hun zakelijke problemen. Dit artikel heeft Vertex AI in detail uitgelegd, samen met de functies ervan.