In dit global village zijn bedrijven op zoek naar tools die toekomstige trends effectief kunnen voorspellen, zodat ze weloverwogen datagestuurde beslissingen kunnen nemen. AWS biedt een innovatieve machine learning-service “ Amazon-voorspelling ”, om zeer nauwkeurige prognoses te bieden voor bedrijven op tal van gebieden.
Deze blog biedt inhoud voor de onderstaande onderwerpen:
Overzicht van Amazon-voorspelling
Amazon Forecast is een volledig beheerde cloudgebaseerde service die nauwkeurige tijdreeksprognoses genereert door gebruik te maken van machine learning-algoritmen en statistieken. Tijdreeksvoorspelling verwijst naar een proces van het voorspellen van toekomstige punten in een tijdreeks met behulp van de verstrekte historische gegevens. Het kan worden toegepast op de gegevens van meerdere velden, zoals voorraadplanning, productvraag, personeelsbehoefte, financiële prestaties en meer.
De prognose kan echter in de console worden bekeken, naar een CSV-bestand worden geëxporteerd of met behulp van de Amazon Forecast API in verschillende applicaties worden opgehaald.
Kenmerken van Amazon Forecast
Laten we hieronder enkele functies bespreken die worden aangeboden door Amazon Forecast:
Model automatisch selecteren
Het selecteert automatisch het meest geschikte algoritme en de modelarchitectuur die de kenmerken van de dataset verdedigt. Het ondersteunt veel prognosemethoden, zoals exponentiële afvlakking, autoregressieve geïntegreerde voortschrijdende gemiddelden (ARIMA) en deep learning-algoritmen zoals convolutional neural networks (CNN's).
Incorporatie van aanvullende variabelen
Het verbetert de nauwkeurigheid en nauwkeurigheid van prognoses door aanvullende variabelen (gerelateerde tijdreeksen) op te nemen, zoals seizoensfactoren, economische indicatoren of andere factoren die de doelvariabele beïnvloeden.
Automatische gegevensverkenning
Het vereenvoudigt het proces van gegevensverkenning door automatisch relevante tijdreekspatronen te identificeren, zoals trends en seizoensinvloeden, wat tijd en moeite bespaart van professionals zoals gegevensanalisten en domeinexperts.
Handig prijsmodel
De gebruiker kan de Amazon Forecast-service gebruiken zonder minimale kosten of verplichtingen vooraf. Het biedt een handig prijsmodel 'Pay as You Go', waarbij de prijs kan afhangen van de grootte van geïmporteerde gegevens, gebruiksuren, verschillende prognosewaarden en het aantal prognosegegevenspunten.
Voortdurende verfijning van het prognosemodel
Het bevat ingebouwde functies om prognoses te exporteren en prestatiestatistieken te modelleren voor verdere analyse. Het helpt bedrijven om de nauwkeurigheid van prognoses te evalueren en de modellen indien nodig te verfijnen. Dit voortdurend verfijnen en verbeteren van het proces van voorspellingsmodellen helpt bij het bereiken van meer nauwkeurigheid.
Conclusie
Amazon Forecast is een cloudgebaseerde service die gebruikmaakt van ML-algoritmen en statistieken om nauwkeurige en nauwkeurige tijdreeksvoorspellingen te genereren. Tijdreeksvoorspellingen verwijzen naar de procedure die toekomstige punten voorspelt door gebruik te maken van de verstrekte historische gegevens in een tijdreeks. Het biedt veel functies, zoals automatische gegevensverkenning, modelselectie en een handig prijsmodel. Deze blog heeft Amazon Forecast en de bijbehorende functies besproken.