Serialisatie en deserialisatie
Python-object vertaalt zich in een JSON-object door gebruik te maken van serialisatie en het JSON-object vertaalt zich in een Python-object door gebruik te maken van deserialisatie. De volgende tabel laat zien hoe Python-objecten worden geconverteerd naar JSON-objecten of vice versa tijdens serialisatie en deserialisatie.
| JSON | Python |
| waar | waar |
| vals | vals |
| snaar | snaar |
| nummer | nummer |
| reeks | lijst, tuple |
| object | dictaat |
| nul | geen |
Methoden:
load() : Deze methode wordt gebruikt om gegevens uit een JSON-bestand in een python-dictaat te laden.
Loads( ) : Deze methode wordt gebruikt om gegevens van een JSON-variabele in een python-dictaat te laden.
dump() : Deze methode wordt gebruikt om gegevens uit het python-woordenboek naar het JSON-bestand te laden.
dumps(): Deze methode wordt gebruikt om gegevens uit het python-woordenboek naar de JSON-variabele te laden.
JSON-gegevens lezen met Python
JSON-gegevens kunnen op verschillende manieren worden geparseerd en verwerkt met behulp van Python-script. Hoe verschillende soorten JSON-gegevens kunnen worden geparseerd, wordt in dit deel getoond aan de hand van verschillende Python-voorbeelden. Maak een eenvoudig json-bestand met de naam student.json met de volgende gegevens om de scripts van deze zelfstudie te testen.
[ {'ID KAART': '1110978','Naam': 'Alif al-Razi','Partij': '3. 4','Semester': '8',
'Afdeling': 'CSE'},
{'ID KAART': '2220998','Naam': 'Nusrat Faria','Partij': '2. 3','Semester': '9',
'Afdeling': 'BBA'},
{'ID KAART': '1118934','Naam': 'Emran Hossain','Partij': '33','Semester': '7',
'Afdeling': 'CSE'},
{'ID KAART': '4448934','Naam': 'Rehana Akter','Partij': '41','Semester': '10',
'Afdeling': 'NL'},
{'ID KAART': '11107745','Naam': 'Saif Ali','Partij': '39','Semester': '5',
'Afdeling': 'CSE'}]
Voorbeeld 1: Lees en print een JSON-bestand in JSON-formaat
Maak een python-bestand met de naam json1.py met het volgende script. JSON-module wordt gebruikt om alle JSON-gegevens te lezen met behulp van python-script. open() methode wordt gebruikt om te lezen student.json bestand en laden() methode wordt gebruikt om de gegevens in de variabele op te slaan, gegevens.
#Importeren JSONmoduleimporteren json
# Open het bestaande JSON-bestandvoorladen in een variabele
met open('student.json')als f:
gegevens=json.laden(F)
# Druk de JSON-gegevens af
afdrukken(gegevens)
Uitgang:
De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.
Voorbeeld 2: Lezen en ontleden van gegevens uit een JSON-bestand met behulp van Python dict
JSON-gegevens kunnen worden opgeslagen in elke python-woordenboekvariabele om elke eigenschapswaarde later gemakkelijk te verwerken. Maak een python-script met de naam json2.py met de volgende code. Het eerder gemaakte json-bestand wordt hier gebruikt. Nadat de gegevens in het woordenboek zijn geladen, wordt elke eigenschapswaarde van elk record afgedrukt met de eigenschapsnaam.
#Importeren jsonmoduleimporteren json
# Open het bestaande json-bestandvoorladen in een variabele
met open('student.json','R')als f:
studenten=json.laden(F)
# Print elke eigenschap van het object
voorstudent in studenten:
afdrukken(student['Naam'],',',student['Partij'],'partij',',', student['Semester'],
'Semester',',',student['Afdeling'],'afdeling')
Uitgang:
De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.
Voorbeeld 3: een JSON-gegevens ontleden
JSON-gegevens kunnen worden geparseerd vanuit elke JSON-variabele. Maak een bestand met de naam json3.py met het volgende script. JSONData wordt hier gedeclareerd om JSON-gegevens van drie eigenschappen op te slaan. laadt() methode wordt hier gebruikt om gegevens van een JSON-variabele te laden. Vervolgens wordt elke eigenschapswaarde met elke eigenschapsnaam regel voor regel in de terminal afgedrukt.
#Importeren jsonmoduleimporteren json
# Definieer json-gegevens
JSONData= '{'Java': '3 Credits', 'PHP': '2 Credits', 'C++': '3 Credits'}'
# Laad de json-gegevens in een variabele
gegevens bewaren=json.ladingen(JSONData)
# Herhaal devoorlus om de gegevens af te drukken met key
voorval in winkelgegevens:
afdrukken('% s:% s' % (val, gegevens opslaan[uur]))
Uitgang:
De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.
Voorbeeld 4: JSON-gegevens ontleden in een Python-object
JSON-gegevens worden opgeslagen in een python-woordenboekvariabele in de vorige drie voorbeelden van deze zelfstudie. Dit voorbeeld laat zien hoe u JSON-gegevens in elk python-object kunt opslaan. Maak een bestand met de naam json4.py met het volgende script. Hier, lees_data class wordt gebruikt om JSON-gegevens in een object op te slaan. JSONData , wordt een variabele gebruikt bij het maken van het object van de klasse. Er zijn drie eigenschappen in de JSONData en de waarde van de eigenschapsnaam, PHP wordt afgedrukt als uitvoer.
#Importeren JSONmoduleimporteren json
# Definieer JSON-gegevens
JSONData= '{'Java': '3 Credits', 'PHP': '2 Credits', 'C++': '3 Credits'}'
# Verklarenklasom JSON-gegevens op te slaan in een python-woordenboek
klaslees_data(object):
def __init__(zelf, jdata):
zelf.__dict__=json.ladingen(jdata)
# Wijs object van de . toeklas
p_object=lees_data(JSONData)
# Druk de waarde van een specifieke eigenschap af
afdrukken(p_object.PHP)
Uitgang:
De waarde van de eigenschap 'PHP' is '2 credits'. De volgende uitvoer verschijnt dus na het uitvoeren van het script.
Voorbeeld 5: Python-dictaat converteren naar JSON-gegevens
JSON-gegevens worden opgeslagen in het Python-woordenboek of object in de vorige voorbeelden, maar de gegevens uit het Python-woordenboek kunnen ook worden opgeslagen in een JSON-variabele. Maak een bestand met de naam json5.py met het volgende script. De gegevens worden opgeslagen in de woordenboekvariabele, klantDict. stortplaatsen() methode wordt hier gebruikt om de gegevens van een woordenboekvariabele naar een JSON-variabele te converteren, jsonObject . Vervolgens wordt de waarde van de JSON-variabele afgedrukt als uitvoer.
#Importeren JSONmoduleimporteren json
# Verklaar een python-woordenboek
klantDict= {'naam': 'John','type': 'goud','leeftijd': 35 }
# Laad de gegevens van het woordenboek naar het JSON-object
jsonData=json.stortplaatsen(klantDict)
# Druk het JSON-object af
afdrukken(jsonData)
Uitgang:
De volgende uitvoer verschijnt na het uitvoeren van het script.
Conclusie:
JSON-gegevensindeling wordt door veel programmeertalen ondersteund. De conversie van JSON naar Python en python naar JSON data wordt in deze tutorial uitgelegd aan de hand van verschillende python voorbeelden. Na het oefenen van deze zelfstudie kunt u elk type gegevensconversie van python-object naar JSON-object of omgekeerd uitvoeren.